如果其中没有因变量，如何使用python编程语言将数据集（csv）分为训练和测试数据
我当前正在从事的项目是基于机器学习的，并且数据集不包含任何相关数据。以下代码仅在数据集包含相关数据时有效-
来自sklearn.model_selection的导入train_test_split xTrain，xTest，yTrain，yTest = train_test_split（x，y，test_size = 0.2，random_state = 0）
我希望拆分不会发生任何“ y”变量， 有可能吗？
答案 0 :(得分：0)
有两种“随机”分布。 1）100％随机 2）数据“随机”但“平等”分布（即相同的均值/规范）
为回答您的问题，我首先建议您使用一个软件包来管理您的数据框（即熊猫）
请参阅链接以获取信息： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.sample.html
因此，如果您想随机抽取50％的DataFrame样本：
df.sample(frac=0.5, replace=True, random_state=1)