如何获得在熊猫中创建的条形图上的X点的位置？

Question

我有一个从熊猫数据框创建的分组条形图。我想在每组条形图上设置一条斧头线，但要使其停止在条形图组的边缘之外，因此我需要找到一种方法来获取xtick位置列表以及绘制的条形图宽度，这样我就可以将xmin和xmax args放入axhline中。如果无法执行此操作，是否可以在绘图功能中设置刻度位置并使用这些值？

我尝试过的唯一一件事是手动设置线条位置，但是我绘制的图来自具有不同列数的数据框，因此图表上的组数不一定总是相同的。

使用get_xticks并没有多大帮助，因为它只是给了我一个[1,2,3]数组，对于axhline来说没有用。

数据框的设置如下（数据框将始终具有3行，但列数可变）：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig, ax = plt.subplots()

df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], index=['type1', 'type2', 'type3'], columns=['group1', 'group2', 'group3'])

df.plot(kind='bar', ax=ax)

每个组都有一个阈值，我想在图形上用水平线表示，但在某些情况下，我有10或11个组，所以我不想在整个图上都画线将不可读。

预先感谢

Answer 1

条形图从其中心位置伸出width的+/-一半。因此，位于1位置且宽度为0.6的钢筋组从1-0.6/2 = 0.7到1+0.6/2=1.3延伸。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig, ax = plt.subplots()

df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], 
                  index=['type1', 'type2', 'type3'], 
                  columns=['group1', 'group2', 'group3'])

width = 0.6
ax = df.plot(kind='bar', ax=ax, width=width)


mean= df.mean(axis=1)

x = np.arange(len(df.columns))
ax.hlines(mean, x - width/2, x + width/2)

plt.show()