我目前有一个像这样的熊猫数据框
items_out items_in
day
2018-04-10 -5 0
2018-04-11 0 2
2018-04-12 -2 3
2018-04-13 0 0
2018-04-14 0 0
2018-04-15 0 0
2018-04-16 0 4
2018-04-17 0 0
2018-04-18 -3 5
2018-04-19 0 0
2018-04-20 0 0
2018-04-21 0 7
2018-04-22 0 0
2018-04-23 0 0
2018-04-24 0 0
我正在尝试创建如下所示的条形图
问题是日期根本没有显示。这是我目前正在尝试的代码以及我尝试过的一些评论内容(我一直在尝试各种事情)
df = pd.DataFrame(data=inventory_movement)
df.set_index('day',inplace=True)
plt.rcParams['figure.figsize'] = [18, 10]
plt.rcParams["axes.grid.axis"] = "y"
#plt.rcParams["axes.grid"] = True
fig, ax = plt.subplots()
ax1 = df.plot(kind='bar',y='items_out',ax=ax,color='r',width=.7)
ax2 = df.plot(kind='bar',y='items_in',ax=ax,color='g',width=.7)\
ax1.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%m-%Y'))
ax2.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
ax2.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%m-%Y'))
plt.gcf().autofmt_xdate()
#ax.get_xaxis().set_major_locator(mdates.WeekdayLocator())
#ax.get_xaxis().set_major_formatter(IndexFormatter(df.index))
plt.savefig('/tmp/inventory_change_rate.png',bbox_inches='tight')
我在这里尝试过这种方法,但是它在左边给了我一个约会,仅此而已。所以我认为我在某种程度上错误地形成了数据框?
Plotting a Datetime Bar Graph with Pandas with different xlabels