如何在Pandas中使用行＆＃39;进行堆积条形图。名字呢？

Question

我想从我的数据框创建一个堆积条形图。我使用MultiIndex重命名行example。我想只绘制最后一列（总Acc）。这就是我到目前为止所做的：

我的数据框：

PLOT I GET：

我想要的地图：

这是我写的代码：

    e=df['Total Acc'].round(4)*100   #Here I isolate the last column
    e.plot.bar(stacked=True)   

编辑：

我改进了代码。

   e=df['Total Acc'].round(4)*100
   row_awa = e.loc['AWA'] 
   row_rem = e.loc['REM'] 
   row_s1 = e.loc['S1'] 
   row_s2 = e.loc['S2'] 
   row_sws = e.loc['SWS'] 
   row_stades = e.loc['stades'] 

   row_awa.plot.bar(stacked=True) 
   row_rem.plot.bar(stacked=True) 
   row_s1.plot.bar(stacked=True) 
   row_s2.plot.bar(stacked=True) 
   row_sws.plot.bar(stacked=True) 
   row_stades.plot.bar(stacked=True) 

但它仍然不起作用!!!

Answer 1

我很感激有人正在绘制一张带有颜色和一切图表的图表。使用以前的数据帧，您可以这样做：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.rand(24, 10))
df['Total Acc'] = df.sum(1)
lvl0 = ['AWA', 'REM', 'S1', 'S2', 'SWS', 'stades']
lvl1 = ['10x20', '10x10', '10x5', '10x2', ]
df.index = pd.MultiIndex.from_product([lvl0, lvl1])

现在你想要一个'堆积'条形图。通过重置该索引来撤消您的工作，转动表并绘制图表：

df.reset_index().pivot('level_0', 'level_1', 'Total Acc').plot.bar(stacked=True)