服务序列到序列模型以进行评分

时间:2019-06-25 09:20:46

标签: tensorflow tensorflow-serving opennmt

我已经训练了一个Transformer模型,并且希望使用该模型对新的翻译巴黎进行评分。

传统变压器需要源(language_1)和目标(language_2)来训练模型。 我只想使用此模型对任何现有对(源,目标)进行评分,而不是使用该模型在新来源上生成

我检查了官方的tensorflow推断文档,似乎不支持这种情况 https://www.tensorflow.org/guide/saved_model?hl=en-us#prepare_serving_inputs

在tensorflow(SupervisedInputReceiver类)中发现了不受支持的功能,但不清楚如何使用它。 https://github.com/tensorflow/estimator/blob/master/tensorflow_estimator/python/estimator/export/export.py#L251

有人知道如何使用此功能或替代这些功能吗?

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