这是一个非常高级别的问题。我正在寻找一种技术或模型，可以为人们进行网络活动，并能够根据相似性生成分数。因此，具有相似流量模式的人，特别是那些在整个集合中不常见的流量模式，会得分高得惊人。
我愿意做研究，我只想指出正确的方向。聚类分析是否能够将具有类似活动的人聚集在一起？
答案 0 :(得分：0)
您可以尝试应用像http://en.wikipedia.org/wiki/Latent_semantic_analysis这样的文档分析模型，其中单词是URL，文档是每个人提取的URL列表。正如文章所说，在构建LSA空间之后“文档和术语向量表示可以使用像k-means这样的传统聚类算法使用类似余弦的相似性度量进行聚类”