从熊猫df中选择行，其中索引出现在另一个df中的某个位置

Question

假设以下内容：

df1：

x    y     z
1    10    11
2    20    22
3    30    33
4    40    44
1    20    21
1    30    31
1    40    41
2    10    12
2    30    32
2    40    42
3    10    31
3    20    23
3    40    43
4    10    14
4    20    24
4    30    34

df2：

x    b
1    100
2    200

df3：

y    c
10   1000
20   2000

我想要df1中的所有行，分别在x或y中出现df2或df3的情况，在这种情况下

退出：

x    y     z
1    10    11
2    20    22
1    20    21
1    30    31
1    40    41
2    10    12
2    30    32
2    40    42
3    10    31
3    20    23
4    10    14
4    20    24

我想在纯熊猫中做到这一点，没有for循环，对我来说似乎已经足够标准了，但是我真的不知道要寻找什么

Answer 1

您可以在两种情况下都使用isin，将条件与bitwise OR链接起来，并对数据框执行boolean indexation，结果如下：

df1[df1.x.isin(df2.x) | df1.y.isin(df3.y)]