在multindex DF中按索引值选择

Question

我有这种形式的DataFrame，其中位置和源是索引。 如何在位置索引中按值选择？

               Count
place     source 
market  A         5
        D         4
        B         3
ecomm   A         7
        C         6
        B         4

我尝试过：

df_t[df_t.index.place=="market"]

但是我出错了。

这是理想的结果：

market      A         5
            D         4
            B         3

Answer 1

如果输出需要market级，请使用DataFrame.xs和drop_level参数：

df1 = df_t.xs('market', drop_level=False)

您的解决方案可以通过Index.get_level_values进行修改：

df1 = df_t[df_t.index.get_level_values('place')=="market"]

print (df1)
               Count
place  source       
market A           5
       D           4
       B           3

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如果需要删除此级别，则输出中不会删除MultiIndex，因为默认值为drop_level或DataFrame.loc：

drop_level = True

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df2 = df_t.xs('market')