我从Excel中读取df1
,然后创建一个具有相同列的空df2
。
现在我想将df1
的某些行移动到df2
。
是否有任何简单的方法可以像pop()
中的list
那样执行此操作,这意味着该项可以弹出到新列表并从旧列表中删除。
我正在做的是将这些行追加到df2
,然后df1=df1[~condition]
将其从df1
中删除,但我总是收到恼人的警告:
"UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.
"DataFrame index.", UserWarning)"
我认为上面的警告是由于"df1=df1[~condition]"
,在评论之后警告消失了。
答案 0 :(得分:7)
如果您不关心索引(看起来不关心),那么您可以执行以下操作:
np.random.seed(0)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))
df2 = pd.DataFrame(columns=df1.columns)
>>> df1
A B C
0 1.764052 0.400157 0.978738
1 2.240893 1.867558 -0.977278
2 0.950088 -0.151357 -0.103219
3 0.410599 0.144044 1.454274
4 0.761038 0.121675 0.443863
cond = df1.A < 1
rows = df1.loc[cond, :]
df2 = df2.append(rows, ignore_index=True)
df1.drop(rows.index, inplace=True)
>>> df1
A B C
0 1.764052 0.400157 0.978738
1 2.240893 1.867558 -0.977278
>>> df2
A B C
0 0.950088 -0.151357 -0.103219
1 0.410599 0.144044 1.454274
2 0.761038 0.121675 0.443863