如何显示多个数据框，如子图

Question

我有一堆要处理的DataFrame（假设有8个DataFrame），并且逐行运行.head()来查找数据结构非常令人困惑。

然后，我发现this thread仍然不是我想要的答案，因为很难看，因为它表示为 1行，多列，并且不显示DataFrames的名称< / p>

有没有一种方法可以显示两个以上的DataFrame，而这些DataFrame可以指定仅在一个单元格代码中可以像matplotlib的subplot那样显示的行和列数？

例如，我想将我的8个数据框显示为 2行4列：

   #name_df1           #name_df2           #name_df3           #name_df4
--|---------|--     --|---------|--     --|---------|--     --|---------|--
  |         |         |         |         |         |         |         |
  |   df1   |         |   df2   |         |   df3   |         |   df4   |
  |         |         |         |         |         |         |         |
--|---------|--     --|---------|--     --|---------|--     --|---------|--


   #name_df5           #name_df6           #name_df7           #name_df8
--|---------|--     --|---------|--     --|---------|--     --|---------|--
  |         |         |         |         |         |         |         |
  |   df5   |         |   df6   |         |   df7   |         |   df8   |
  |         |         |         |         |         |         |         |
--|---------|--     --|---------|--     --|---------|--     --|---------|--

提前谢谢

Answer 1

我认为这是您的要求：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(19,2), columns=['A', 'B'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(19,2), columns=['A', 'B'])

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4)
df1.plot(ax=axes[0,0])
df1.plot(ax=axes[0,1])
df1.plot(ax=axes[0,2])
df1.plot(ax=axes[0,3])
df2.plot(ax=axes[1,0])
df2.plot(ax=axes[1,1])
df2.plot(ax=axes[1,2])
df2.plot(ax=axes[1,3])