R中跨多个数据帧的类似SQL的查询

Question

我已经安装了这个设置并在Access DB中运行，但我很难将其转换为R。

Dataframe A：

ID, B1, B2, B3, group
1, 0.2, 0.4, 1000, red
...
4447, 0.4, 0.32, 800, blue

数据框B（来自Dataframe A的列的平均值，基于列＆＃34; group＆＃34;：

ID, group, meanB1, meanB2, meanB3
1, red, 0.45, 0.313, 990.32
...
6, blue, 0.39, 0.289, 790.54

还有第三个Dataframe C，它是Dataframe A中列的标准偏差，同样基于列＆＃34; group＆＃34;。

我有一个等式（这里简化），我想为每一行Dataframe A计算，但它需要来自Dataframe B中相关条目的输入，如下所示：

FuncZ <- function(a, b, c) {(((a - b)/c)^2)}

其中a来自Dataframe A（例如，4477），b来自Dataframe B（例如，红色），c来自Dataframe C（例如，红色）。

这在Access中相对容易，但我想在R方式中这样做。

Answer 1

1）按group

合并

BigDataFrame <- merge(DataFrameA, DataFrameB, DataFrameC, by="group")

2）在新data.frame

的范围内进行评估

with(BigDataFrame, (((a - b)/c)^2))