在多个数据帧中应用pct函数

时间:2017-02-21 22:55:02

标签: r lapply invisible

首先感谢谁曾接受过这个问题。我有多达十个数据框,我想将pct函数应用于(来自caroline包)。由于我的数据,导致溢出错误,我必须将所有单元格除以1000.一旦发生这种情况,我可以应用pct函数而不会出现问题。然后我想修剪原始数据并创建一个新的数据框。

我设法编写了以下函数来执行正确的操作,除了它不保存结果(可能是缺少return语句)。因此,我可以长期做到这一点。但是,这不是最重要的事情。

 require (pct)
 finallist <- list(A, B)

 lapply(finallist , function (foo) {

 temp <-  as.data.frame(foo[,1])
 checks <- cbind(temp, foo[,2:480]/1000)
 checka <- pct(checks, tickerlist)
 foo <- checka[c(1, 481:959)]
 })

A和B数据帧就像这样形成

  A  <- structure(list(mgrname = c("Man A", "Man A", "Man A", "Man B", "Man  B", "Man B", "Man C", "Man C", "Man C"), 
                  ticker = c("AAPL", "MSFT", "TLSA", "AAPL", "MSFT", "TLSA", "AAPL", "MSFT", "TLSA"), 
                  share = c(20L, 30L, 40L, 20L, 10L, 50L, 20L, 20L, 80L)), 
             .Names = c("mgrname", "ticker", "share"), 
             row.names = c(NA, -9L),
             class = "data.frame")

B会相同

真正的关键是尝试编写新的数据帧。我开始使用的代码使用了不可见的函数(我认为它应该在那里有一个赋值函数)

  invisible(lapply (names(finalist), 
              function (foo) assign (x = y, value =  temp <-     as.data.frame(foo[,1]),
                 checks <- cbind(temp, foo[,2:480]/1000),
                 checka <- pct(checks, tickerlist),
                 foo <- checka[c(1, 481:959)] , envir =.GlobalEnv)))

但它说

  Error in lapply(names(finalist), function(foo) assign(x = y, value = temp <- as.data.frame(foo[,  : 
   object 'finalist' not found

最终数据框应该看起来像这样

  | mgrname | APPL   | MSFT  | TLSA  |
  |---------|--------|-------|-------|
  | Man A   | .33    |  .5   | .23   |
  | Man B   | .33    |  .16  | .30   |
  | Man C   | .33    |  .33  | .47   |

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我发现此代码有效。

首先进行操作

 newlist <- lapply(finallist , function (foo) {
 temp <-  as.data.frame(foo[,1])
 checks <- cbind(temp, foo[,2:4]/100)
 checka <- pct(checks, c("AAPL", "MSFT", "TLSA"))
 foo <- checka[c(1, 5:7)]
 })

然后使用它。 Namings等有点偏,但我想我可以处理。

lapply(seq_along(newlist), 
   function(i,x) {assign(paste0("a",i),x[[i]], envir=.GlobalEnv)},
   x=newlist)