首先感谢谁曾接受过这个问题。我有多达十个数据框,我想将pct函数应用于(来自caroline包)。由于我的数据,导致溢出错误,我必须将所有单元格除以1000.一旦发生这种情况,我可以应用pct函数而不会出现问题。然后我想修剪原始数据并创建一个新的数据框。
我设法编写了以下函数来执行正确的操作,除了它不保存结果(可能是缺少return语句)。因此,我可以长期做到这一点。但是,这不是最重要的事情。
require (pct)
finallist <- list(A, B)
lapply(finallist , function (foo) {
temp <- as.data.frame(foo[,1])
checks <- cbind(temp, foo[,2:480]/1000)
checka <- pct(checks, tickerlist)
foo <- checka[c(1, 481:959)]
})
A和B数据帧就像这样形成
A <- structure(list(mgrname = c("Man A", "Man A", "Man A", "Man B", "Man B", "Man B", "Man C", "Man C", "Man C"),
ticker = c("AAPL", "MSFT", "TLSA", "AAPL", "MSFT", "TLSA", "AAPL", "MSFT", "TLSA"),
share = c(20L, 30L, 40L, 20L, 10L, 50L, 20L, 20L, 80L)),
.Names = c("mgrname", "ticker", "share"),
row.names = c(NA, -9L),
class = "data.frame")
B会相同
真正的关键是尝试编写新的数据帧。我开始使用的代码使用了不可见的函数(我认为它应该在那里有一个赋值函数)
invisible(lapply (names(finalist),
function (foo) assign (x = y, value = temp <- as.data.frame(foo[,1]),
checks <- cbind(temp, foo[,2:480]/1000),
checka <- pct(checks, tickerlist),
foo <- checka[c(1, 481:959)] , envir =.GlobalEnv)))
但它说
Error in lapply(names(finalist), function(foo) assign(x = y, value = temp <- as.data.frame(foo[, :
object 'finalist' not found
最终数据框应该看起来像这样
| mgrname | APPL | MSFT | TLSA |
|---------|--------|-------|-------|
| Man A | .33 | .5 | .23 |
| Man B | .33 | .16 | .30 |
| Man C | .33 | .33 | .47 |
答案 0 :(得分:0)
我发现此代码有效。
首先进行操作
newlist <- lapply(finallist , function (foo) {
temp <- as.data.frame(foo[,1])
checks <- cbind(temp, foo[,2:4]/100)
checka <- pct(checks, c("AAPL", "MSFT", "TLSA"))
foo <- checka[c(1, 5:7)]
})
然后使用它。 Namings等有点偏,但我想我可以处理。
lapply(seq_along(newlist),
function(i,x) {assign(paste0("a",i),x[[i]], envir=.GlobalEnv)},
x=newlist)