Question

我有276个音频文件（.wav）。我想像下面的代码一样绘制信号和频谱图：

import matplotlib.pyplot as  plot
from scipy.io import wavfile

samplingfrequency, signaldata = wavfile.read('/home/narges/dataset/seri1.16khz.128kbps/Voice Recorder/N00xxxx/N000200.wav')

plot.subplot(211)
plot.title('spec of vowel')

plot.plot(signaldata)
plot.xlabel('sample')
plot.ylabel('amp')

plot.subplot(212)
plot.specgram(signaldata,Fs=samplingfrequency)
plot.xlabel('time')
plot.ylabel('freq')

plot.show()

但是我想阅读所有文件夹和子文件夹。我使用以下代码读取所有文件夹和子文件夹：

path = Path('/home/narges/dataset/dataset-CV-16kHz-128kbps/train/').glob('**/*.wav')
wavs = [str(wavf) for wavf in path if wavf.is_file()]
wavs.sort()

我正在使用此代码保存发言人ID：

文件数= len（wavs） spk_ID = [wavs [i] .split（'/'）[-1] .lower（）for i in range（number_of_files）]

现在，我如何更改以下代码以读取目录（路径）中的所有.wav文件并绘制信号和频谱图（如第一个代码），并以spk_ID的名称保存？

def graph_spectrogram(wav_file):
    wavs = rate, data = wavfile.read('/home/narges/dataset/dataset-CV-16kHz-128kbps/train/speaker_00/s_00_0_00.wav')
    pxx, freq, bins, im = plt.specgram(x=data, Fs=rate, noverlap=384, NFFT=512)
    spk_ID = [wavs.split('/')[-1].lower()]
    plt.xlabel('time')
    plt.ylabel('freq')
    plt.savefig('xyz.png',bbox_inches='tight', dpi=300, frameon='false')

if __name__=='__main__':
   graph_spectrogram('...')

Answer 1

我正在使用此代码，如果有人要使用，它是正确的：

let result = data.reduce((r, c) => {
  if (!r[c.company_code]) {
    r[c.company_code] = [];
  }
  r[c.company_code].push(c.emp_code);
  return r;
}, {});

如何保存文件夹和子文件夹中的音频文件（.wav）的频谱图？

1 个答案: