我是统计学和回归分析的新手。对于我们的R类，我们需要执行线性回归。
因变量：企业的市盈率
自变量：收入增长（％），ROA（％），住所地区，Beta（数量），市值（数量）。
我有几个问题：
变量可以是不同的数据类型还是应该是相同的类型？
我可以保留％变量还是应该转换它们？我不清楚。我看到有些人在excel中使用ln函数对它们进行了转换，但是我也有％的负数，这在excel中给出了错误。
由于数据范围很广，例如对于市值，我们需要进行标准化的锯。我们是仅对市值进行标准化还是需要对所有其他自变量进行标准化？我们也标准化因变量吗？
数据为横截面。我只有许多不同公司的2018年数据。进行多元线性回归还可以吗？ 我必须包括有关住所区域的虚拟变量。我有美国和欧盟的公司。伪变量将如何查找？
感谢您抽出宝贵的时间。我真的很新，正在尝试学习这些东西。