从DateTime数据框列中提取时间，并使用lineplot绘制每小时时间

Question

因为我有一个DateTime格式的列，并且想绘制一个图表，该图表将显示每小时的时间间隔，以找出用户最活跃的小时数。但是，我对如何在提取的时间和每小时时间间隔在x轴上绘制海图线图感到困惑。任何帮助将不胜感激。

日期时间列：

 2019-06-16 09:50:32.716000
 2019-06-16 09:50:32.716001
 2019-06-16 09:50:35.374002
 2019-06-16 09:50:36.032003
 2019-06-16 06:41:09.959000
 2019-06-16 07:04:59.880000
 2019-06-16 07:05:09.925000
 2019-06-16 07:05:18.680002
 2019-06-16 07:05:18.676003
 2019-06-16 07:06:04.646004
 2019-06-16 07:06:04.646005
 2019-06-16 07:06:25.354006
 2019-06-16 07:06:25.353007
 ....
 2019-06-16 07:06:28.464008
 2019-06-16 07:06:28.464009
 2019-06-16 07:06:37.777010
 2019-06-16 07:06:37.942011
 2019-06-16 07:07:05.512012
 2019-06-16 07:07:13.342013
 2019-06-16 05:15:38.923000
 2019-06-16 05:15:45.772001
 2019-06-16 05:15:51.937000
 2019-06-16 05:15:57.064003
 2019-06-16 05:15:57.064004
 2019-06-16 05:16:07.163005
 2019-06-16 05:16:07.162006

到目前为止的代码：

sns.lineplot(data=dfdays[0]['event_timestamp'].dt.hour, color="coral", 
label="line")

Answer 1

经过大量搜索，我找到了答案。也许这可以帮助其他人。

从数据框中提取时间：

minutes=[]
hours=[]
time=[]
minutes=dfdays[0].event_timestamp.dt.minute
hours=dfdays[0].event_timestamp.dt.hour
for i in range(len(dfdays[0])):
 x=float(str(hour[i])+'.'+str(minutes[i]))
 time.append(x)

计算数组中的条目：

 x = np.array(time)
 unique, counts = np.unique(x, return_counts=True)

与Seaborn一起绘制：

sns.lineplot(unique,counts,color="coral", label="line")
plt.xlabel('Hours')
plt.ylabel('Users count')
plt.tight_layout()
plt.show()

输出：