Question

我有一个列“brth_dt”，它的类型是datetime64 [ns]，如何从中提取人的年龄？我搜索了很多，但在“pandas：强大的Python数据分析工具包版本0.19.2中找不到答案“

df['brth_dt'].head()

cst_id  
1       1976-09-23
2       1967-01-09
3       1990-08-04

非常感谢

Answer 1

您可以从今天开始减去出生日期，并将天数除以365

df['age'] = (pd.datetime.today() - df['brth_dt']).dt.days/365

或基于谷歌

乘以0.00273973

df['age'] = (pd.datetime.today() - df['brth_dt']).dt.days*0.00273973

输出：

    brth_dt        age
0 1976-09-23  40.906909
1 1967-01-09  50.619251
2 1990-08-04  27.035656

如果您只想减去年份，也可以

df['age'] = (pd.datetime.today().year - df['brth_dt'].dt.year)

输出：

     brth_dt  age
0 1976-09-23   41
1 1967-01-09   50
2 1990-08-04   27