Question

我掌握了超市组织的任务数据，

task_id-每个任务都有一个唯一的ID
store_id-每个商店都有一个唯一的编号来标识它
week_start-分配任务的星期几
类别-任务的类型（番茄酱，芥末酱，热狗，培根等）
忙-预测该周是否忙的真/假变量
经理-商店经理的姓名

目前，数据是按task_id（单个任务）进行组织的，我希望按store＆week对数据进行组织，然后计算每周在类别中分配的任务数量。

此外，类别列目前过于细化，这意味着我想将热狗，培根，火鸡等归类为肉，将番茄酱，芥末，蛋黄酱归类为酱汁。

我实质上是想镜像数据透视表中的结果，其中store_id，week_start，busy和＆manager为行，类别为列，然后将类别总和作为中间的数据。但是在这种情况下，使用index（match function。

我尝试运行类似于

的内容

''''SQL

SELECT store_id, week_start, busy, mananger
COUNT(CASE WHEN category = 'hotdog' or 'bacon' or 'turkey') AS MEAT, 
COUNT(CASE WHEN category = 'ketchup' or 'mustard') AS Sauce
FROM table1 
GROUP BY store_id, week_start;

但是我收到的错误是：

AnalysisException：第2行中的语法错误：未定义：“ ketchup” AS Sauce） ^遇到：如所预期：并且，在之间，DIV，ILIKE，IN，IREGEXP，是，喜欢，不，或者，REGEXP，RLIKE，然后原因：例外：语法错误

Answer 1

如果您要计算值，那么我更喜欢sum()胜过count()。无论哪种方式，您都需要一个格式正确的case表达式：

SELECT store_id, week_start, mananger,
       SUM(CASE WHEN category IN ('hotdog','bacon', 'turkey') THEN 1 ELSE 0 END) AS MEAT, 
       SUM(CASE WHEN category IN ('ketchup', 'mustard') THEN 1 ELSE 0 END) AS Sauce
FROM table1 
GROUP BY store_id, week_start;

我还从busy列表中删除了SELECT。 SELECT中未聚合的列应与GROUP BY中的列兼容。

如何重新组合和计算列中的元素

1 个答案: