如何编写具有不同预测结果的scikit精简估计器

时间:2019-06-20 18:02:24

标签: python machine-learning scikit-learn

我正在尝试在符合scikit-learn约定的模型类中包装一个名为“ GEMSEC: Embedding with Self Clustering”的新方法。

我了解了预测函数here,看来预测函数必须返回[n_samples,][n_samples, n_outputs]的数组。

我正在实现的模型做了两件事:学习嵌入(表示)和聚类,并且我不知道从scikit-定义的predict函数中,预测函数可以返回什么?学习。

预先感谢

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