如何在scikit-learn中使用adaboost与不同的基本估算器?

时间:2016-05-08 01:12:17

标签: python machine-learning scikit-learn adaboost ensemble-learning

我想在adikoost中使用几个基本估算器来进行scikit学习中的回归,但是我找不到任何能够做到这一点的类。除了更改源代码之外,还有什么方法可以做这些事情吗?

1 个答案:

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您可以在sklearn上阅读此页面:adaboost。 我个人喜欢将XGboost,GBM,RandomForest和ExtraTree作为基础模型进行堆叠,并将它们堆叠起来以获得更好的auc分数。