Question

我知道AdaBoost可以使用单个模型的多个实例（例如，600决策树，贝叶斯脊或线性模型）。 AdaBoost是否可以同时使用模型，以及如何使用？

AdaBoost([DecisionTree, BayesianRidge, LinearRegressor, ...])

每个独立模型都有其优点和缺点，我想知道是否可以将它们全部混合在一起。

Answer 1

由于AdaBoost与弱分类器的实现分离：是的，你可以。这些体系结构称为混合集合。然而，并不总是需要它，因为AdaBoost只需要弱分类器比随机稍好。因此，通常具有均匀的分类器集合。最后，如果能够提升性能，你必须根据自己的情况进行测试。