Question

我正在寻找一种使用Python Pandas在没有窗口的系列中滚动（*）分钟的方法。

让我们考虑以下sed -i "s/logstash-codec-line.3*/logstash-codec-line\ \(3.0.2\)/" file

Series

我想要一个类似的系列

In [26]: s = pd.Series([10, 12, 14, 9, 10, 8, 16, 20])
Out[26]:
0    10
1    12
2    14
3     9
4    10
5     8
6    16
7    20
dtype: int64

我尝试过

0    10
1    10
2    10
3     9
4     9
5     8
6     8
7     8
dtype: int64

但是出现以下错误

s.rolling().min()

我做到了

TypeError: rolling() missing 1 required positional argument: 'window'

并给出正确答案

r = s.copy()
val_min = r.iloc[0]
for i, (idx, val) in enumerate(r.iteritems()):
    if i > 0:
        if val < val_min:
            val_min = val
        else:
            r[idx] = val_min

但是我认为Pandas方法可能应该存在（并且效率要高得多），或者如果不存在，则应该实现它。

（*）“滚动”可能不是一个合适的术语，也许应该改为“本地”最小值。

编辑：事实上，它被称为累积最小值或扩展最小值

Answer 1

使用Series.cummin：

print(s.cummin())
0    10
1    10
2    10
3     9
4     9
5     8
6     8
7     8
dtype: int64

Answer 2

您可以使用np.minimum.accumulate：

import numpy as np

pd.Series(np.minimum.accumulate(s.values))

0    10
1    10
2    10
3     9
4     9
5     8
6     8
7     8
dtype: int64

Answer 3

另一种方法是使用s.expanding.min（请参见Series.expanding）：

s.expanding().min()

输出：

不含窗口的熊猫系列的滚动分钟/累计最小值/扩展分钟

3 个答案: