熊猫滚动窗口获得最小值

Question

我有一个包含6169个时序数据点的数据集。我正在尝试在某个滚动窗口内找到最小值。在这种情况下，窗口为396（略大于一年）。我在下面使用pandas滚动功能编写了以下代码。但是，当我运行代码时，最终得到的值比我应该得到的多得多。我的意思是我应该以6169/396 = 15或16个值结束。但是，我得到了258个值。任何想法为什么？为了了解数据，我发布了一个图表。我已经标记了一些红色的圆点，应该观察到这些圆点，并且通过观察图形，它绝对不能捕获到那么多的圆点。我的代码行有什么问题吗？

m4_minidx = df['fitted.values'].rolling(window = 396).min() == df['fitted.values']
m4_min = df[m4_minidx]
print(df.shape)
print(m4_min.shape)

output:
(6169, 5)
(258, 5)

Answer 1

问题在于滚动窗口，您每次都会获得局部最小值。这是一张草图来解释：

黑线是移动窗口，而红线是局部最小值。

您要解决的问题稍微复杂一些，发现局部最小值通常并不容易。查看以下其他资源：local minima x-y或 local minima 1d array或peak finder in scipy library

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如果您的数据框中没有重复，您将获得预期的结果：

x = np.random.random(6169)
df = pd.DataFrame({'fitted.values': x})

m4_minidx = df['fitted.values'].rolling(window = 396).min() == df['fitted.values']
m4_min = df[m4_minidx]
print(df.shape)
print(m4_min.shape)

输出：

(6169, 1)
(14, 1)