创建Leaf Disease Detection Android应用程序的第一个过程是什么？

Question

我们的任务是创建一个要在Android中实现的叶病检测应用程序。我只是不确定实施此步骤的第一步。

Answer 1

第一步可能是进入项目的图像处理方面。 您可能可以使用K均值聚类算法来预测叶病的类型。并且处理应分为四个主要步骤：

1. 图像获取：从某个著名的公共存储库中获取许多不同格式的图像

2. 图像预处理：消除图像中的任何噪点以提高其质量。

3. 图像分割：需要使用 ML分类器（建议的Otsu分类器）和k-mean聚类算法将图像分割成多个扇区。这将准备图像以进行特征提取。
4. 特征提取：为了能够恰当地预测受感染区域。 （主要是形状和纹理提取）

根据这些步骤，可以检测出疾病。您还可以提出一种解决方案，以在发现疾病后克服该疾病。