哪种CNN架构对植物叶片病害检测有好处?

时间:2019-02-23 07:23:42

标签: computer-vision gpu conv-neural-network data-science

我正在使用植物的叶子图像进行植物病害检测。我将使用CNN算法来完成此任务。我的环境是具有2.5 GHz CPu和4GB内存(NO GPU)的Windows pc。哪种CNN算法对我有好处?

1 个答案:

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由于您的资源非常有限,因此您可以尝试以下几种方法:

  • 使用(非常)小的CNN。考虑例如MobileNetEffnet。两者都可以在手机上使用,并且您的PC具有某种手机规格。在链接中,您将找到源代码和详细讨论它们的文章。
  • 使用经过培训的最新CNN并使用转移学习。 Keras 对于新手来说非常容易,这就是为什么我建议您查看其model zoo的原因。有一些不错的教程(12)介绍了如何在实践中做到这一点。
  • 按照this tutorial进行操作,其中作者使用的计算机功能不比您强大。
  • Benchmark用于植物疾病检测的深度学习方法

话虽如此,您可能要考虑使用提供免费GPU的Google Colab

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