使用卷叶图像和茎叶图像进行卷积神经网络检测植物病害？

Question

我正在使用深度学习方法进行植物病害检测的研究。我将使用的方法称为CNN（卷积神经网络）。疾病症状是植物叶子和茎的着色。当我回顾以前进行的研究时，几乎所有研究都只使用了植物的叶子或茎的图像，而不是全部使用了图像。如何在数据集中使用茎图像和叶图像来训练模型。

Answer 1

我能想到的一种方法是拥有两个流网络：

1. 只有一个网络可以进入叶子。另一个拿来 相应的词干。
2. 然后，这两个网络在更高的层次上相互连接，并从 到达输出层。

这个想法是，下面的每个网络都自行执行相应图像的特征转换，以得出有用的特征，然后在更高的层将这两组特征组合在一起，然后由更高的层使用以生成预测。

    output
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  _________
 |         |
 |_________|
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|cnn1|  |cnn2|
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 Leaf    Stem