极坐标pcolormesh图显示偏移量（如何在极坐标图的不同半球中显示两个数组？）

Question

如何（在python中）准确且灵活地显示极坐标图不同半球中的两个阵列？

我想绘制一个数组，使其一半出现在极坐标图的顶部半球，而另一半出现在底部。 （我将数组分成两半，以便可以使用两种不同的颜色图：只要保留了该功能，就可以采用不同的方式进行操作。）我目前使用pcolormesh显示数组，但似乎无法定义网格正确地避免在绘图中出现偏移。下面是一个包含模拟数据的简单示例。我希望此示例显示从图的顶部到底部的一条直线-红色在顶部，蓝色在底部，中间没有间隙。

# make test data: should appear as a straight line down the center
Rtest = np.zeros((39, 165), np.float_)
Rtest[:, 82] = 1.
Itest = np.ones(39)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="polar")

# plot one half on the bottom
nv1, nthets1 = Rtest[:20, :].shape
r1 = np.linspace(0, nv1, nv1) 
t1 = np.linspace(np.pi, np.pi*2, nthets1+1, endpoint=True)
R1, T1  = np.meshgrid(r1, t1)
ax.pcolormesh(T1, R1, Rtest[:20, :].T, cmap='Blues')

# plot the other half on top
nv2, nthets2 = Rtest[20:, :].shape
r2 = np.linspace(0, nv2, nv2)
t2 = np.linspace(0, np.pi, nthets2, endpoint=False)
R2,T2  = np.meshgrid(r2, t2)
ax.pcolormesh(T2, R2, Rtest[20:, :].T, cmap='Reds')#, **newallkwargs)

ax.plot(0, 0, '.')

相反，将显示以下内容。 （我还在（0，0）处绘制了一个点，以强调我所看到的偏移。）我想避免在中心出现一个径向间隙，以及之间的theta偏移似乎是两半。

模拟数据反映了一般情况：数组长度可以是奇数，因此数组不能被切成两半。在那种情况下，我希望较短的那半部分不径向延伸到另一半（就像下面的红色半圆所示）。

非常感谢关于极地pcolormesh图或如何实现所需效果的任何指针。

Answer 1

“线”似乎被剪切，因为图像的分辨率不够高。 pcolor图像的一个像素比png图像的一个像素小得多。这是对数据进行下采样的常见问题，并且对此没有任何规范的解决方案，当然要避免过度下采样。

在这种情况下，plt.figure(dpi=100)的dpi已经足以显示该行，df.iterrows()