使用极坐标投影将颜色条添加到pcolormesh

时间:2014-07-22 18:05:32

标签: python matplotlib

我正在尝试将颜色条添加到带有极坐标投影的pcolormesh图中。如果我没有指定极坐标投影,代码可以正常工作。指定极坐标投影后,会产生一个小的图,并且不存在颜色条。我做了些蠢事,还是这个bug?我在Fedora 20上使用matplotlib 1.3.1。

import matplotlib.pyplot as plot
import mpl_toolkits.axes_grid1 as axes_grid1
import numpy as np

t = np.linspace(0.0, 2.0 * np.pi, 360)
r = np.linspace(0,100,200)
rg, tg = np.meshgrid(r,t)
c = rg * np.sin(tg)

# If I remove the projection="polar" argument here the 
ax = plot.subplot2grid((1, 1), (0, 0), projection="polar", aspect=1.)
im = ax.pcolormesh(t, r, c.T)
divider = axes_grid1.make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
plot.colorbar(im, cax=cax)
plot.show()

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

在你这样做的过程中,cax轴实际上处于polar投影中。您可以通过以下方式验证它:

cax = divider.append_axes("right", size="200%", pad=0.5)
#plot.colorbar(im, cax=cax)
cax.pcolormesh(t, r, c.T)

虽然这可能是一个错误,但我认为实现它的更简洁方法可能是使用GridSpec

gs = gridspec.GridSpec(1, 2,
                       width_ratios=[10,1],
                       )

ax1 = plt.subplot(gs[0], projection="polar", aspect=1.)
ax2 = plt.subplot(gs[1])

t = np.linspace(0.0, 2.0 * np.pi, 360)
r = np.linspace(0,100,200)
rg, tg = np.meshgrid(r,t)
c = rg * np.sin(tg)

im = ax1.pcolormesh(t, r, c.T)
plot.colorbar(im, cax=ax2)

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