我有一个带有相关颜色条的pcolormesh实例。让我们用关联值Z = f（X，Y）调用我的数据点（X，Y）。我的数据Z经历了相当大的范围，我想专注于我的（X，Y）空间中的特定区域，其中Z的这种变化要小得多。如果我只是放大图或更改xlim / ylim值，那么我的颜色栏保持不变，我无法区分我感兴趣的区域中发生的微小变化（我希望颜色条改变以反映这个较小的地区）。
显然，我可以简单地修剪我感兴趣的区域之外存在的所有点的数据集，然后绘制它。但我想知道是否有更好的方法来做到这一点而不会弄乱数据。
答案 0 :(得分：1)
您可以在vmin中设置关键字参数vmax和pyplot.pcolormesh：
from numpy import linspace,meshgrid,pi,cos,sin
from matplotlib.pyplot import figure, show
x=linspace(0,100);y=linspace(0,100)
X,Y=meshgrid(x,y)
Z=cos(3*pi*X)+sin(6*pi*Y)
fig=figure()
ax=fig.add_subplot(111)
pc=ax.pcolormesh(X,Y,Z,vmin=0.3,vmax=0.6)
fig.colorbar(pc)
show()
这会使超出范围的值饱和，因此它们都会显示为相同的颜色。快乐的matplotlibbing。