据我了解，YOLO损失函数具有权重以补偿“ noobj”的影响，这意味着在所讨论的网格单元中没有对象，因此无需知道位置值或概率对象分类。论文https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf提到，noobj的权重为0.5，存在的对象的权重为5。
我正在处理另一个数据集。我有8个对象要检测，并且我正在使用具有类似YOLO模型头的截短的Mobilenet体系结构来实现对象检测。我有大量的失衡数据，比率为0.0095。
由于0.5和5不能给我很好的结果，如何找到好的体重数字？ （0.0095比1也不太好）。还有其他方法可以解决这个问题吗？