高等级不平衡的多标签分类中的损失曲线

时间:2019-03-14 09:00:10

标签: machine-learning classification

我正在研究多标签分类问题。班级高度失衡。但是,我用类权重平衡了不平衡问题。我在输出层使用“二进制交叉熵”作为成本函数和S型激活函数。但是,我对损耗曲线感到困惑(因为验证损耗和测试损耗是平行的)。是过度拟合吗?

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1 个答案:

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过度拟合的特征签名是指验证损失开始增加,而训练损失则继续减少,即:

adapted from Wikipedia

(图片摘自overfitting上的Wikipedia条目)

还有其他一些图表明过度拟合(source):

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另请参见SO线程How to know if underfitting or overfitting is occuring?

很明显,您的绘图没有这种行为,因此您没有过拟合。