我正在尝试在Yolo Darknet中使用类-> 2过滤器（21）训练我的自定义对象，收集了大约5000张大小（1106x620）的图像，并将学习速率设置为.01 批处理为64，ans子除法为16。
观察- 经过500-3000次迭代后，我可以看到平均损失在7.2至7.4之间
请让我知道如何改善平均损失？
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损失可能介于两者之间，但如果进行对象检测，则可能不是准确性标准。
尝试使用命令计算平均平均精度（MAp）（如果您使用的是原始YoLo存储库）
./darknet detector map data/obj.data yolo-obj.cfg backup\yolo-obj_7000.weights