我有一个与此类似的数据框，但是有更多的示例和更多的数据列：
data
group ADAM28 ADAM28.1 ADAM28.2 ADAM7
sample1 del 36.53930 -23.25650 -4.13008 -36.380600
sample2 del -2.71788 29.80030 6.40632 1.939350
sample3 del 10.09880 -4.10111 6.82952 47.033500
sample4 del 5.19362 4.52109 -2.55278 134.387000
sample5 del -5.86248 -4.22071 9.70282 -45.357800
sample6 del 26.75510 27.02110 -4.62898 111.514000
sample7 nodel -24.26460 11.76370 -19.17070 0.709847
sample8 nodel -23.24770 -3.52641 -14.89390 -46.733900
sample9 nodel -6.77488 -22.98740 -2.09688 -11.281900
sample10 nodel -3.98377 -4.27557 4.44730 -23.672000
sample11 nodel -1.10222 -5.25087 -5.98834 -25.495100
sample12 nodel -4.62463 -6.83067 -3.20250 -23.887400
我想对所有基于“组”的列进行Mann-Whitney U测试，所以类似：
data.groupby(["group"]).mannwhitneyu()
如何调用数据列？