我有一个关于Mann-Whitney测试的问题。谁能帮助我回答以下问题，我将非常感谢你的帮助。
我想比较受访者满意度的两个数据集之间的差异。一个数据集使用1到5的比例，1非常不满意，5个非常满意，3个是中性。
另一个数据集使用从-5到-5（-5，-4，-3，-2,0,2,3,4,5）的比例，其中-5非常不满意，0是中性，5非常满意。
我的问题是：
我可以比较这两个数据集的差异 不同的尺度？
如果我可以比较，我该如何重新缩放它们？
我将非常感谢你的帮助并期待你的回复。
亲切的问候，
维家
答案 0 :(得分：0)
我可以比较这两个数据集的差异，因为它们使用不同的比例吗？
这取决于你需要多么严格。 数据收集方法的任何变化都会影响人们的回答方式，因此比较的显着性/精确性会降低。由于目标是客户满意度调查，而不是某些新药的研究，我会说你可以比较它们，只要你指出一个数据集已经重新调整。
如果我可以比较，我该如何重新缩放它们？
我可能会这样做：
1 --> -5
2 --> -3
3 --> 0
4 --> +3
5 --> +5