使用glm2（）使用泊松回归对速率数据建模

Question

我想使用泊松回归分析利率数据。因此，我的结果是一段时间或区域内的病例数。偏移量就是人年或人口普查的数量。使用glm()或glm2()时，我是否可以按对数刻度对偏移量建模？与使用offset()参数相比，是否在formula的{​​{1}}参数中使用glm()是否重要？

换句话说，是

offset()

等效吗？

Answer 1

Yes, they are equivalent。您可以使用offset参数，也可以使用 stats 包中的offset()函数将其写在公式中。请注意，不采用对数，因此对于规则的总体，面积或时间，需要在对数转换下进行偏移。所以用

offset(log(n)) 
#or
offset = log(n) 

glm()和glm2()函数中的

。