使用XGB泊松回归预测计数数据

Question

我正在预测n_clicks（始终为整数）。也就是说，我的目标变量将是Integer而不是float类型。为此，我一直在尝试使用参数{objective =“ count：poisson”} 的XGBOOST。很好但是我尝试 model.predict（x_test），它总是给出“ NAN” 值。 （请参见屏幕截图）。我在Poisson Regression上找不到用于在python中预测计数数据的示例，并且大多数示例都是R语言。

任何人有什么建议！

谢谢。