我正在使用LSTM构建多元时间序列预测模型。是否有可能建立一个可以预测未来前景的模型？

Question

  

在LSTM中，有什么方法可以预测多元问题中的时间范围

# design network
model = Sequential()
model.add(LSTM(50, input_shape=(train_X.shape[1], train_X.shape[2])))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mae', optimizer='adam')
# fit network
history = model.fit(train_X, train_y, epochs=50, batch_size=72, 
validation_data=(test_X, test_y), verbose=2, shuffle=False)

# make a prediction
yhat = model.predict(test_X)