我正在准备用于构建rnn的时间序列数据

时间:2019-02-12 15:26:50

标签: dataframe time-series lstm recurrent-neural-network timeserieschart

我正在准备用于建立RNN模型(LSTM)的时间序列数据。数据是从安装在机械工厂中的传感器收集的。考虑到我有压缩机输入和输出温度的数据以及时间戳。这样,记录了大约20个参数的数据及其时间戳。问题在于收集数据的时间戳存在差异。因此,理想情况下,如何匹配时间戳以创建具有所有参数和单个时间戳的单个数据帧。

每隔5分钟收集一次数据,请考虑入口时间戳是否为00:05:20,时间戳为00:05:34。有时,如果入口时间戳是00:20:54,则出口时间戳是00:21:04。因此,当我通过将时间戳设置为分钟级别来合并入口和出口时,我丢失了一些数据,因为入口设置为00:20:00,出口设置为00:21:00。

我想将时间戳分别从00:21:00,00:36:00转换为00:20:00,00:35:00

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