在gridsearchcv期间打印不合时宜的预测

Question

在拟合gridsearchcv（针对随机森林）的过程中，如何打印出每个折叠（训练/测试）集的真实值与预测值（数组）？

代码示例：

parameters = {
        'bootstrap': [True, False],
        'max_depth': [20,25,30],
        'min_samples_leaf': [1,2,3],
        'n_estimators': [450,500,550],
        'n_jobs': [-1]}
inner_cv = KFold(n_splits=3, shuffle=False, random_state=None)
reg = GridSearchCV(estimator=RandomForestRegressor(),
                   param_grid=parameters, cv=inner_cv)
reg.fit(X_train, y_train)

另一篇文章建议了这一点，但我觉得应该在试穿时返回：

y_pred = cross_val_predict(reg, X_train, y_train, cv=inner_cv)

* Predicted values of each fold in K-Fold Cross Validation in sklearn