我正在尝试在MATLAB中同时对x和y数据进行加权的“ poli1”。我该怎么办？
我已经尝试使用标准函数fit（,,,,）进行拟合，但是它仅接受一个权重向量作为cftool。由于相同的原因，我也曾尝试适合提供3D矢量的3d模式。
我在这里找到了关于相同问题的一些参考： https://forums.ni.com/t5/LabVIEW/How-to-weight-a-linear-fit-with-errors-in-x-and-y/td-p/3213626?profile.language=it 我不知道如何使用参数化的权重来拟合，就像在此页面中所述。
''''MATLAB
传奇 vAve：平均速度， tAve：平均时间， wVave：平均速度之差
我也有 ----------------------> wTave：平均时间的权重<-------------- 在x轴上添加的权重（时间）
myFit=fit(tAve(:,i),vAve(:,i),'poly1','Weights',wVave(:,i));
'''''MATLAB