我正在从MySQL提取数据并将其保存为列表，然后分析数据并进行多项式回归分析，但出现ValueError。
ValueError: shapes (8,1) and (5,1) not aligned: 1 (dim 1) != 5 (dim 0)
我尝试使用numpy.rearrange来解决此问题，但由于某些原因仍然出现相同的错误。我对为什么说（8,1）和（5,1）感到困惑，因为整个数据是25个条目，其中17个用于训练sklearn回归多项式算法。我不确定（5,1）的显示位置或显示方式，因为应该只有8个条目用于测试/预测。
我已经尝试过numpy.rearrange来解决此问题，但是我不确定为什么它说（5,1）何时应该是（8,1），因为总共25个元素中有8个用于测试。此错误KEEPS发生在regression.predict行。我试图查看它预测了多少个元素，但也不允许我在没有给出错误的情况下做到这一点
从MySQL提取的样本数据：['PAGENAME'，['2019-05-12'，'2019-05-13'，'2019-05-14'，'2019-05-15'，'2019- 05-16'，'2019-05-17'，'2019-05-18'，'2019-05-19'，'2019-05-20'，'2019-05-21'，'2019-05- 22'，'2019-05-23'，'2019-05-24'，'2019-05-25'，'2019-05-26'，'2019-05-27'，'2019-05-28' ，'2019-05-29'，'2019-05-30'，'2019-05-31'，'2019-06-01'，'2019-06-02'，'2019-06-03'，' 2019-06-04'，'2019-06-05']，[0.5225、0.5145、0.519、0.513、0.521、0.5135、0.521、0.529、0.511、0.516、0.5155、0.5145、0.514、0.5235、0.52、0.512、0.519 ，0.52、0.515、0.525、0.521、0.507、0.503、0.514、0.5175]]
x = np.array(range(len(DataMedianList[1]))) #Represents the Date subList from above
x = x.reshape(len(x),1)
y = np.array(DataMedianList[2]) #Represents the Median subList from above
y = y.reshape(len(y),1)
poly_features = PolynomialFeatures(degree=4)
x_poly = poly_features.fit_transform(x_train)
Poly_regression = LinearRegression()
Poly_regression.fit(x_poly, y_train)
plt.plot(x_test, Poly_regression.predict(x_test), color='blue')