我想导入sklearn，但显然没有模块：
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'
我正在使用Anaconda和Python 3.6.1;我到处检查过，但仍无法找到答案。
当我使用命令时：
conda install scikit-learn这不仅仅起作用吗？
anaconda在哪里安装包？
我正在检查我的python库中的框架，而且sklearn只有numpy和scipy。
请帮助，我是新手使用python包，尤其是通过anaconda。
答案 0 :(得分：18)
即使您使用 anaconda ，也可以使用pip来安装软件包：
pip install -U scikit-learn scipy matplotlib
这应该适用于安装软件包。
对于 Python 3.x ，只需使用pip3：
pip3 install -U scikit-learn scipy matplotlib
答案 1 :(得分：7)
我做了以下事情：
import sys
!{sys.executable} -m pip install sklearn
答案 2 :(得分：6)
简要介绍
在使用Anaconda时，人们需要意识到自己正在工作的环境。
然后，在Anaconda Prompt中，需要使用以下代码：
conda $command -n $ENVIRONMENT_NAME $IDE/package/module
$ command -我打算使用的命令（consult documentation for general commands）
$环境名称-您的环境名称（如果在根目录中运行，
conda $command $IDE/package/module就足够了
$ IDE / package / module -IDE或软件包或模块的名称
解决方案
如果要在根目录中安装它，并且遵循requirements-（Python（> = 2.7或> = 3.4），NumPy（> = 1.8.2），SciPy（> = 0.13.3） ）。）-以下将解决问题：
conda install scikit-learn
假设某人正在环境中工作，名称为 ML 。
然后以下将解决一个人的问题：
conda install -n ML scikit-learn
注意：如果需要安装/更新软件包，其逻辑与简介中所述的相同。如果您需要有关Anaconda Packages, check the documentation的更多信息。
答案 3 :(得分：4)
如果您将Ubuntu 18.04或更高版本与python3.xxx结合使用，请尝试使用此命令
$ sudo apt install python3-sklearn
然后尝试您的命令。希望它能工作
答案 4 :(得分：2)
anaconda中sklearn的另一个名称是scikit-learn。只需打开anaconda导航器，转到环境，选择您的环境，例如tensorflow或您要使用的任何东西，在已卸载软件包的列表中搜索scikit_learn，应用它，然后就可以将sklearn导入jupyter中了。 >
答案 5 :(得分：1)
我尝试了很多事情，但最后，包括使用自动化工具进行卸载。因此，我已经手动卸载了scikit-learn。
sudo rm -R /home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn
sudo rm -R /home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/scikit_learn-0.20.0-py3.6.egg-info
然后使用pip重新安装
sudo pip3.6 install -U scikit-learn
希望可以帮助别人！
答案 6 :(得分：1)
已解决：
以上没有帮助。然后我只是从 Jypyter-lab 中安装了 sklearn，即使 sklearn 0.0 显示在“pip list”中：
!pip install sklearn
import sklearn
我后来了解到，在我的情况下，pip 将软件包安装在与 Jupyter 不同的文件夹中。这可以通过执行看到：
import sys
print(sys.path)
一次来自 Jupyter_lab notebook，一次来自命令行使用“py notebook.py”。
在我的例子中，Jupyter 的路径列表是 'anaconda' 的子文件夹，而 Python 列表是 c:\users[username] 的子文件夹...
答案 7 :(得分：0)
这发生在我身上，我没有运气就尝试了所有可能的解决方案！
最后，我意识到问题出在Jupyter笔记本环境，而不是sklearn！
我通过在与sklearn相同的环境中重新安装Jupyter来解决了这个问题
命令是：conda install -c anaconda ipython。完成...
答案 8 :(得分：0)
Conda和pip在〜/ anaconda3 / envs / $ ENV / lib / python3.7 / site-packages下安装scikit-learn，但是Jupyter笔记本会在〜/ anaconda3 / lib / python3.7 / site-下查找该软件包包。
因此，即使将环境指定为conda，它也不起作用。
conda install -n $ENV scikit-learn # Does not work
pip 3将软件包安装在〜/ anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages下。
在pip3之后，在Jupyter笔记本中。
import sklearn
sklearn.__file__
〜/ anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / sklearn / init .py'
答案 9 :(得分：0)
安装这些== >> pip install -U scikit-learn scipy matplotlib 如果仍然出现相同的错误， 确保您的合法陈述正确无误。我在写合奏时打了misike，所以，（检查拼写） 它的 应该是>>>从sklearn.ensemble导入RandomForestClassifier
答案 10 :(得分：0)
我和作者有同样的问题，无论是否使用Anaconda，无论使用什么Python版本，都遇到了这个问题。每个人的环境都不同，但是我自己解决了这个问题之后，我认为在某些情况下，这可能是由于安装了多个版本的Python所致。每个已安装的Python版本都有自己的\ Lib \ site-packages \文件夹，其中可以包含该Python版本的唯一模块集，并且IDE会在其中查找没有scikit-learn的文件夹路径。
尝试解决此问题的一种方法：您可以清除系统中的所有其他Python版本及其缓存/临时文件/系统变量，然后在任何地方仅安装一个Python版本。然后安装依赖项Numpy和Scipy，最后安装Scikit-learn。
更详细的步骤：
正如其他人所建议的那样，关键是要确保您的环境设置正确，所有内容都指向Sklearn软件包所在的计算机上正确的库文件夹。有几种方法可以解决此问题。我的方法比较激进，但事实证明，我的系统上安装了非常混乱的Python，因此必须重新开始。
答案 11 :(得分：0)
使用 Anaconda-navigator UI 环境
运行 Anaconda-navigator 时：
选择左侧的“环境”选项卡并创建一个新环境（例如 ML - 请参阅上面的 Gonçalo Peres 回答，我创建了一个名为“CourseraML”的环境）。
设置 Python 3.7 版（适用于 Coursera 课程Python 中的应用机器学习）。还包括 R。
然后使用“未安装”下拉菜单项查找要安装的模块。在搜索栏中搜索所需的每个模块并选择。 sklearn 是 scikit-learn 的一部分。选择它并安装（它应该找到所有相关的依赖项）。应用机器学习课程所需的模块：seaborn、numpy、scikit-learn、pandas、matplotlib
您需要重新启动 Jupyter Notebook 并重新打开您的文件。
以上命令行版本：
conda install -n CourseraML seaborn scikit-learn pandas numpy matplotlib graphviz
答案 12 :(得分：0)
原因 -您的 jupyter 笔记本可能正在从 另一个位置（路径）而不是来自 conda 或 pip 的库。
我的问题 就我而言，我的 jupyter notebook 正在为 snap manager 导入库。因为，我使用 snap 而不是其他方式安装 jupyter。
您可以使用代码检查其他库在 jupyter 中的导入位置：
import cv2 as cv
print(cv.__file__)
解决方案 所以，我卸载了 jupyter notebook，然后使用 conda 安装 notebook。
sudo snap remove jupyter
conda install -c conda-forge notebook