Question

我正在尝试训练一类SVM以进行异常检测。我想使用随机搜索来调整模型。

我设置了模型参数的范围。但是，我收到此错误，但未能找到其原因。 ValueError：“ f”不在列表中

加载数据和相关库之后。我指定了SVM模型的详细信息，如下所示：

param_dist = {"kernel":"rbf",
              "gamma" : np.logspace(-9, 3, 13),
              "nu" : np.linspace(0.01, 0.99, 99)}
clf = svm.OneClassSVM()

clf_cv = RandomizedSearchCV(estimator  = clf, param_distributions = param_dist,  scoring = "accuracy")

值得注意的是，我的训练数据的大小为（500000,5）。

当我尝试训练模型时，

clf_cv.fit(Xtrain)

我收到以下错误


*My directory*\lib\site-packages\sklearn\svm\base.py in _dense_fit(self, X, y, sample_weight, solver_type, kernel, random_seed)
    252                 cache_size=self.cache_size, coef0=self.coef0,
    253                 gamma=self._gamma, epsilon=self.epsilon,
--> 254                 max_iter=self.max_iter, random_seed=random_seed)
    255 
    256         self._warn_from_fit_status()

sklearn\svm\libsvm.pyx in sklearn.svm.libsvm.fit()

ValueError: 'f' is not in list

我试图找出错误的原因，但仍然无法找出原因。

非常感谢。

Answer 1

问题出在您的param_distributions上。如RandomizedSearchCV的文档所述：

param_distributions：字典以参数名称（字符串）为键的字典，并尝试使用分布或参数列表。发行版必须提供rvs方法进行采样（例如scipy.stats.distributions中的样本）。如果列出了列表，则会对其进行统一采样。

基本上，param_distributions中的所有值都必须是列表或rvs方法。因此，在这种情况下，kernel的值应为['rbf']而不是'rbf'。

看到ValueError: 'f' is not in list的原因是字符串'rbf'被拆分为'r'，'b'，'f'，并且在调用fit时将f传递为内核的值。在svm的内部，调用sklearn.svm.libsvm.fit。您可以在第170行看到的检查是在可用内核列表中查找内核。这就是错误的真正来源。

具有RandomizedSearchCV的Sklearn OneClassSVM：“ ValueError：'f'不在列表中”

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