计算热图的结构或形状

Question

我绘制了一些数据随时间变化的热图。为了创建热图，我在Python中使用了以下代码：

from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter
from scipy import stats
heatmap, xedges, yedges, binnumber = stats.binned_statistic_2d(x, y, values=z, statistic='mean', bins=1000)
heatmap[np.isnan(heatmap)] = 0
heatmap = gaussian_filter(heatmap, sigma=16)

这将产生以下热图作为示例：

在开发热力图时，我当然可以只画一个热力图，但是对于许多热力图来说，这很麻烦。通过绘制随时间变化的热图，我想分析随时间变化的x-y平面中的热图的形状。因此，当我可以将一个热图的结构或形状总结为一个值时，只需将该值相对于时间作图，就可以得到更加简洁的表示。

是否可以计算热图的结构或形状？