从Baum-Welch算法中学习知识

Question

我无法找到Baum-Welch算法的特定用例，其中该算法用于训练模型的参数，但仍将状态保持为原始状态。 例如，我可以使用Baum Welch算法，使用观察序列并提供隐藏状态的数量。但是由Baum-Welch算法生成的隐藏状态将与我感兴趣的状态完全不同。 算法会生成2个隐藏状态（S1，S2），但是这些状态可能与我感兴趣的状态（例如，热和冷）完全不同。这里的问题是我没有已知数据的准确状态度量。

由于状态的已知数据不准确，因此我无法使用最大可能性。