标签： python matrix feature-selection dimension-reduction
我有一个54675 * 24的矩阵（即，在24维空间中的54675点）。我想找到逐对距离矩阵，通常我使用sklearn pairwise_distance来做。由于这需要花费很长时间，因此我宁愿在应用sklearn成对矩阵之前减小初始矩阵的尺寸。 （许多点是相关的，因此可以减小尺寸）。 特征选择方法需要拟合数据。我的数据是一类数据...所以...
有什么建议吗？ 谢谢