Question

我正在使用SISR。我的数据是数值的，包括响应变量。它具有651列。我对其进行了标准化，然后将其转换为矩阵形式。

库（“ SIS”）

model1 <- SIS(GTGTm, gGTym, family = "gaussian", penalty = "lasso",
              tune = "bic", nfolds = 10,perm = FALSE,varISIS= "cons",  nsis = 10,
              standardize = TRUE)

我的数据中没有任何NA。但是我收到以下错误消息。请帮忙！但是，它正在使用as.matrix创建空间，所以我不知道如何修复它。

GT = read.csv("train.csv")
GTy = read.csv("trainy.csv")

x <- as.matrix(GT[,])
y <- as.matrix(GTy[,])

With str(x)
 chr [1:129, 1:651] " 44" " 55" " 58" " 39" "100" " 85" " 38" " 58" " 80" ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : NULL
  ..$ : chr [1:651] "Automotive.Industry" "Commercial.Vehicles" "Motorcycles" "SUVs" ...

model1 <-SIS（GTGTm，gGTym，family =“ gaussian”，惩罚=“ lasso”， + tune =“ bic”，nfolds = 10，烫发= FALSE，varISIS =“ cons”，nsis = 10， +标准化= TRUE） Iter 1，筛选：62191212223227237 Iter 1，选择：191212227 glm.fit（cbind（ones，x [，index]，x [，condind]），y，family = gaussian（））中的错误： NA / NaN / Inf in'x' 另外：警告消息：在storage.mode（x）<-“ numeric”中：强制引入的NAs

Answer 1

我发现解决方案最好使用data.matrix而不是as.matrix。

SIS r glm.fit（cbind（ones，x [，index]，x [，condind]），y，family = gaussian（））中的错误：NA / NaN / Inf in'x'

1 个答案: