错误glm，NA / NaN / Inf in y

Question

我正在尝试将GLM模型应用于我的数据。数据（rope_complete）如下所示：

      rope.X...Sound rope.directional.change rope.Time.of.the.shark.in.the.video
1           5_min_blank                       5              23
2           Snorkeling                        11             37
3                 Fish1                       1              17
4                 Fish1                       6              46
5                 Diving                      6              37

现在我想检查一下是否有NA值：

table(is.na(rope_complete))

并且发现我没有：

FALSE  : 3225 

现在我做了我的GLM：

directional_turn_fit<-glm(rope_complete$rope.directional.change~
                        rope_complete$rope.X...Sound
                      +offset(
          log(rope_complete$rope.Time.of.the.shark.in.the.video))
          , family = poisson)

但我仍然得到同样的错误：

Error in glm.fit(x = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,  :             
Na/NaN/Inf in 'y'

我有点失落，因为我不知道我现在该做什么。我知道我的数据是Poisson分布式的。

Answer 1

只需尝试在此处完成问题即可。当您将此模型建模为泊松分布并将“ rope.time.of.the.shark.in.thevideo”作为偏移量时，您正在有效地建模每数量发生的“ rope.directional.change”的计数鲨鱼出现在视频中的时间。当鲨鱼不在视频中时，此构造将不起作用，因此这些数据需要丢弃。