我正在准备使用openCV Haar Cascade对自己的对象进行分类。我知道负片是没有您的物体的照片。正面图像带有您的对象。让我感到困惑的部分是如何设置我的正面形象。我已经阅读了无数解释。这仍然让我感到困惑。我已经阅读了三种制备样品的不同方法。
1）正图像是实际的（占图像的完整尺寸）并转换为.vec文件。 2）图像与背景分开，并且对象框尺寸在文件中注明，然后转换为.vec文件 3）正像失真，并添加到负背景中。
以下是我已阅读文章的一些链接 https://www.academia.edu/9149928/A_complete_guide_to_train_a_cascade_classifier_filter
https://coding-robin.de/2013/07/22/train-your-own-opencv-haar-classifier.html
http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html#w0a08ab4
我要裁剪正面图像以进行训练还是保持原样并在图像中包括对象的矩形尺寸？