哈尔级联训练 - 正面图像大小

Question

根据this文章，我正在尝试为苹果训练自己的Haar Cascade分类器。我从互联网上收集了1000张正面图像和500张负面图像。每个图像都有不同的大小，我裁剪图像以创建“info.txt”文件。当我创建这样的样本时，

createsamples.exe -info positive/info.txt -vec vector/applevector.vec - 
num 1000 -w 24 -h 24 

有一些参数-w和-h。这是什么意思 ？我应该调整所有正面和负面图像吗？我尝试使用默认参数（-w 24和-h 24）训练我的分类器，但我的分类器的准确性非常弱。它可以与这些参数相关吗？谢谢你的建议。

更新

我的正面形象有一些例子。我是从网上收集的。