Haar Cascade训练有多个正面图像

Question

我试图训练自己的哈尔级联来检测枪支。我已经下载了接近2000张负面图像，我想要检测到许多类型的枪支。因此，我想，哈尔级联需要用许多正面的枪支图像进行训练。怎么办呢？

BTW，我正在Linux / Ubuntu环境中工作。

提前致谢。

Answer 1

对于用于检测自定义对象的haar级联训练，您可以使用opencv库。在debian / ubuntu linux或其衍生产品上，可以通过以root用户身份运行以下命令来安装：

# apt-get install libopencv-dev

一旦成功，我发现this site的代码和步骤对于了解haar级联的培训非常有用。作者用一个例子进行了演示。

还有一个关联的git存储库here。 Readme.md简明扼要地介绍了这组步骤。步骤＃1用于安装opencv，可能会被忽略。

成功培训的关键是获得足够数量的正面和负面图像。